API 文件

身份驗證與基礎 URL

透過儀表板生成您的金鑰。使用 https://api.abliteratedaimodel.com/v1 作為您的基礎 URL。在 Authorization header。無訂閱費或月費。您的預付額度將涵蓋使用量，直到耗盡為止。

首次請求

發送簡單的文本完成請求以驗證連線能力。無審查模型會立即回應標準提示。請將 YOUR_API_KEY 搭配您生成的憑證。回應包含生成的文字和 token 使用情況。

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方的 OpenAI Python 函式庫以輕鬆整合。將 base URL 設定為我們的端點。使用您的 API 金鑰初始化客戶端。傳送訊息並接收純文字輸出。此方法適用於大多數標準的 LLM 應用程式。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 設置

在您的 Node.js 專案中匯入 OpenAI 套件。配置 API 金鑰和基礎 URL。使用您想要的提示進行聊天完成請求。異步處理回應資料。這種方法非常適合伺服器端 JavaScript 環境。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

啟用串流以降低長輸出的延遲。設定 stream 以 true 在你的請求中。接收生成時的區塊。處理每個區塊以即時更新你的 UI。這顯著降低了感知等待時間。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Errors

上下文窗口總共支援 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。速率限制允許每分鐘 300 次請求。處理錯誤，例如無效金鑰的 401 或信用不足的 402。仔細規劃您的 token 使用情況，以避免在高容量任務期間中斷。