Dokumentasi API

Autentikasi dan URL Dasar

Mulai dengan membuat kunci Anda melalui dasbor. Gunakan https://api.abliteratedaimodel.com/v1 sebagai URL dasar Anda. Teruskan kunci di Authorization header. Tidak ada langganan atau biaya bulanan yang berlaku. Kredit prabayar Anda mencakup penggunaan hingga habis.

Permintaan Pertama

Kirim penyelesaian teks sederhana untuk memverifikasi konektivitas. Model uncensored merespons secara instan terhadap prompt standar. Ganti YOUR_API_KEY dengan kredensial yang Anda hasilkan. Respons mencakup teks yang dihasilkan dan penggunaan token.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk integrasi yang mudah. Atur base URL ke endpoint kami. Inisialisasi klien dengan kunci API Anda. Kirim pesan dan terima output teks mentah. Pendekatan ini berfungsi untuk sebagian besar aplikasi LLM standar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pengaturan SDK Node.js

Impor paket OpenAI di proyek Node.js Anda. Konfigurasikan kunci API dan URL dasar. Buat permintaan chat completion dengan prompt yang Anda inginkan. Tangani data respons secara asinkron. Metode ini sangat cocok untuk lingkungan JavaScript sisi server.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming untuk latensi lebih rendah dengan output panjang. Atur stream ke true dalam permintaan Anda. Terima potongan saat dihasilkan. Proses setiap potongan untuk memperbarui UI Anda secara real-time. Ini secara signifikan mengurangi waktu tunggu yang dirasakan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Error

Jendela konteks mendukung total 100,000 token. Output maksimum per permintaan adalah 16,000 token. Batas laju memungkinkan 300 permintaan per menit. Tangani kesalahan seperti 401 untuk kunci tidak valid atau 402 untuk kredit tidak cukup. Rencanakan penggunaan token Anda dengan hati-hati untuk menghindari gangguan selama tugas volume tinggi.