Documentație API

Autentificare și URL de bază

Începeți prin a genera cheia prin panoul de control. Folosiți https://api.abliteratedaimodel.com/v1 ca URL-ul tău de bază. Transmite cheia în Authorization header. Nu se aplică abonamente sau taxe lunare. Creditul tău preplătit acoperă utilizarea până la epuizare.

Prima cerere

Trimiteți o completare text simplă pentru a verifica conectivitatea. Modelul fără cenzură răspunde instant la prompturi standard. Înlocuiți YOUR_API_KEY cu credențialul generat de dvs. Răspunsul include textul generat și utilizarea tokenilor.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Integrare SDK Python

Utilizați biblioteca oficială Python OpenAI pentru o integrare ușoară. Setează URL-ul de bază către punctul nostru de terminare. Inițializează clientul cu cheia ta API. Trimite mesaje și primește output text brut. Această abordare funcționează pentru majoritatea aplicațiilor LLM standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node.js

Importați pachetul OpenAI în proiectul dumneavoastră Node.js. Configurați cheia API și URL-ul de bază. Faceți o solicitare de completare a chat-ului cu promptul dorit. Gestionați datele de răspuns în mod asincron. Această metodă se potrivește perfect cu mediile JavaScript de tip server-side.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul pentru latență redusă cu ieșiri lungi. Setează stream pentru true în cererea dumneavoastră. Primiți fragmente pe măsură ce sunt generate. Procesează fiecare fragment pentru a actualiza interfața utilizatorului în timp real. Acest lucru reduce semnificativ timpii de așteptare percepuți.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite și Erori

Fereestrele de context suportă 100,000 de tokeni în total. Ieșirea maximă per solicitare este de 16,000 de tokeni. Limitele de rată permit 300 de solicitări pe minut. Gestionează erorile precum 401 pentru chei invalide sau 402 pentru credit insuficient. Planifică-ți utilizarea tokenilor cu atenție pentru a evita întreruperile în timpul sarcinilor cu volum mare.