API 문서
표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 abliterated AI 모델 API로 시작하세요. 이 가이드에서는 인증, 빠른 요청, 스트리밍 및 첫 번째 통합을 위한 중요한 제한 사항을 다룹니다.
인증 및 Base URL
대시보드에서 키를 생성하세요. 을 사용하세요. https://api.abliteratedaimodel.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. 키를 Authorization 헤더. 구독이나 월 요금이 적용되지 않습니다. 사전 지급된 크레딧이 고갈될 때까지 사용량을 커버합니다.
첫 번째 요청
연결 및 모델 동작을 확인하기 위한 간단한 텍스트 완성을 사용하세요. uncensored 모델은 표준 프롬프트에 즉시 응답합니다. YOUR_API_KEY 생성된 자격 증명을 사용합니다. 응답에는 생성된 텍스트와 토큰 사용량이 포함됩니다.
curl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
}'
Python SDK 통합
간단한 통합을 위해 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하세요. API 키로 클라이언트를 초기화하세요. 메시지를 보내고 원시 텍스트 출력을 받으세요. 이 방법은 대부분의 표준 LLM 애플리케이션에 적합합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK 설정
Node.js 프로젝트에서 OpenAI 패키지를 가져옵니다. API 키와 기본 URL을 구성하세요. 원하는 프롬프트로 채팅 완성 요청을 만드세요. 응답 데이터를 비동기적으로 처리하세요. 이 방법은 서버 사이드 JavaScript 환경에 완벽하게 적합합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
스트리밍 응답
긴 출력의 낮은 지연 시간을 위해 스트리밍을 활성화하세요. 설정 stream 수신하여 true 요청에 포함됩니다. 생성되는 대로 청크를 수신합니다. 각 청크를 처리하여 UI를 실시간으로 업데이트합니다. 이는 지각된 대기 시간을 크게 줄여줍니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
제한 사항 및 오류
컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개의 토큰입니다. 속도 제한은 분당 300개의 요청을 허용합니다. 유효하지 않은 키에 대한 401 오류나 불충분한 크레딧에 대한 402 오류와 같은 오류를 처리하십시오. 대용량 작업 중 중단이 발생하지 않도록 토큰 사용량을 신중하게 계획하십시오.
자주 묻는 질문
abliterated AI 모델이란 무엇인가요?
제한 없는 텍스트 생성에 최적화된 uncensored LLM입니다. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부 행동을 제거합니다. 쉬운 통합을 위해 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용합니다.
청구는 어떻게 작동합니까?
선불 크레딧을 통해 토큰당 요금이 부과됩니다. 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50입니다. 크레딧은 만료되지 않으며 오류는 무료입니다.
긴 컨텍스트에 스트리밍을 사용할 수 있나요?
100,000 토큰의 전체 컨텍스트 윈도우와 함께 스트리밍이 작동합니다. 토큰이 생성되는 대로 전송하여 지연 시간을 줄이므로 실시간 애플리케이션과 장문 콘텐츠에 이상적입니다.
API 키 검색
등록하고 키를 복사한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 간단한 설정입니다.
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