API Documentatie

Authenticatie en basis-URL

Genereer eerst uw sleutel via het dashboard. Gebruik https://api.abliteratedaimodel.com/v1 als je basis-URL. Geef de sleutel door in de Authorization header. Er zijn geen abonnementen of maandelijkse kosten van toepassing. Je vooruitbetaalde tegoed dekt het gebruik tot het op is.

Eerste verzoek

Stuur een eenvoudige tekstvoltooiing om de connectiviteit te verifiëren. Het uncensored model reageert direct op standaardprompts. Vervang YOUR_API_KEY met je gegenereerde referentiegegevens. De respons bevat de gegenereerde tekst en tokengebruik.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek voor eenvoudige integratie. Stel de basis-URL in op ons eindpunt. Initialiseer de client met je API-sleutel. Stuur berichten en ontvang ruwe tekstuitvoer. Deze aanpak werkt voor de meeste standaard LLM-toepassingen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-instelling

Importeer het OpenAI-pakket in je Node.js-project. Configureer de API-sleutel en basis-URL. Doe een chatvoltooiingsverzoek met je gewenste prompt. Verwerk de responsgegevens asynchroon. Deze methode is perfect geschikt voor server-side JavaScript-omgevingen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen

Schakel streaming in voor lagere latentie bij lange uitvoeren. Stel stream naar true in je verzoek. Ontvang chunks terwijl ze worden gegenereerd. Verwerk elk chunk om je UI in realtime bij te werken. Dit vermindert de waargenomen wachttijden aanzienlijk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten en fouten

Contextvensters ondersteunen 100,000 tokens in totaal. Max output per verzoek is 16,000 tokens. Snelheidslimieten staan 300 verzoeken per minuut toe. Afhandel fouten zoals 401 voor ongeldige sleutels of 402 voor onvoldoende krediet. Plan je tokengebruik zorgvuldig om onderbrekingen tijdens taken met hoog volume te voorkomen.