مستندات API

احراز هویت و URL پایه

ابتدا کلید خود را از طریق داشبورد تولید کنید. از https://api.abliteratedaimodel.com/v1 به‌عنوان آدرس پایه (base URL). کلید را در Authorization header. هیچ اشتراک یا هزینه ماهانه‌ای اعمال نمی‌شود. اعتبار پیش‌پرداخت شما تا اتمام مصرف، هزینه استفاده را پوشش می‌دهد.

اولین درخواست

یک تکمیل متن ساده ارسال کنید تا اتصال را بررسی کنید. مدل uncensored به پرامپت‌های استاندارد به سرعت پاسخ می‌دهد. مقدار YOUR_API_KEY با اعتبار تولید شده خود. پاسخ شامل متن تولید شده و مصرف توکن است.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI برای یکپارچه‌سازی آسان استفاده کنید. URL پایه را به نقطه پایانی ما تنظیم کنید. کلاینت را با کلید API خود مقداردهی اولیه کنید. پیام‌ها را ارسال کنید و خروجی متن خام دریافت کنید. این روش برای اکثر برنامه‌های LLM استاندارد کار می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

راه‌اندازی SDK Node.js

پکیج OpenAI را در محیط Node.js خود ایمپورت کنید. کلید API و URL پایه را پیکربندی کنید. یک درخواست تکمیل چت با پرامپت مورد نظر خود ارسال کنید. داده‌های پاسخ را به صورت ناهمزمان مدیریت کنید. این روش برای محیط‌های جاوااسکریپت سمت سرور کاملاً مناسب است.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های استریم

برای کاهش تأخیر با خروجی‌های طولانی، جریان‌یابی را فعال کنید. تنظیم stream به true در درخواست شما. قطعه‌ها را هنگام تولید دریافت کنید. هر قطعه را پردازش کنید تا رابط کاربری خود را به صورت بلادرنگ به‌روزرسانی کنید. این کار زمان انتظار ادراک‌شده را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Errors

پنجره‌های زمینه در مجموع 100,000 توکن را پشتیبانی می‌کنند. حداکثر خروجی در هر درخواست 16,000 توکن است. محدودیت‌های نرخ اجازه 300 درخواست در دقیقه را می‌دهند. خطاها مانند 401 برای کلیدهای نامعتبر یا 402 برای اعتبار ناکافی را مدیریت کنید. مصرف توکن خود را به دقت برنامه‌ریزی کنید تا از وقفه‌ها در حین وظایف با حجم بالا جلوگیری کنید.