API Dokümantasyonu

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

Anahtarınızı dashboard üzerinden oluşturun. https://api.abliteratedaimodel.com/v1 temel URL olarak. Anahtarı Authorization header. Abonelik veya aylık ücret yoktur. Ödenek bakiyeniz, tükenene kadar kullanımı karşılar.

İlk İstek

Bağlantıyı doğrulamak için basit bir metin tamamlama isteği gönderin. Uncensored model, standart istemlere anında yanıt verir. Değiştir YOUR_API_KEY oluşturulan kimlik bilgilerinizle birlikte. Yanıt, oluşturulan metni ve token kullanımını içerir.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Python SDK Entegrasyonu

Kolay entegrasyon için resmi OpenAI Python kütüphanesini kullanın. Base URL'i bizim uç noktamıza ayarlayın. İstemciyi API anahtarınızla başlatın. Mesaj gönderin ve ham metin çıktısı alın. Bu yaklaşım, çoğu standart LLM uygulaması için çalışır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK Kurulumu

OpenAI paketini Node.js projenize içe aktarın. API anahtarını ve temel URL'yi yapılandırın. İstediğiniz istemle bir sohbet tamamlama isteği oluşturun. Yanıt verilerini asenkron olarak işleyin. Bu yöntem sunucu tarafı JavaScript ortamları için mükemmel uygundur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış Yanıtları

Uzun çıktılar için daha düşük gecikme için akışı etkinleştirin. Ayarlayın stream için true istekinizde. Oluşturulurken parçaları alın. Her parçayı gerçek zamanlı olarak UI'nızı güncellemek için işleyin. Bu, algılanan bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitler ve Hatalar

Bağlam pencereleri toplamda 100,000 token destekler. İstek başına maksimum çıktı 16,000 token'dır. Hız limitleri dakikada 300 isteğe izin verir. Geçersiz anahtarlar için 401 veya yetersiz kredi için 402 gibi hataları yönetin. Yüksek hacimli görevler sırasında kesintilerden kaçınmak için token kullanımınızı dikkatli planlayın.