API Dokumentation

Autentificering og Base URL

Start med at generere din nøgle via dashboardet. Brug https://api.abliteratedaimodel.com/v1 som din base URL. Overfør nøglen i Authorization header. Der er ingen abonnementer eller månedlige gebyrer. Din forudbetalte kredit dækker forbrug, indtil det er opbrugt.

Første anmodning

Send en simpel text completion for at verificere forbindelsen. Den uncensored model svarer øjeblikkeligt på standard prompts. Erstat YOUR_API_KEY med dine genererede oplysninger. Svaret indeholder den genererede tekst og tokenforbrug.

Copycurl https://api.abliteratedaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a hello world function in python"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til nem integration. Indstil base URL til vores endpoint. Initialiser klienten med din API-nøgle. Send beskeder, og modtag rå tekstoutput. Denne tilgang fungerer til de fleste standard LLM-applikationer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-setup

Importér OpenAI-pakken i dit Node.js-projekt. Konfigurer API-nøglen og base URL. Lav en chatfuldførelsesanmodning med dit ønskede prompt. Håndter responsdataene asynkront. Denne metode passer perfekt til server-side JavaScript-miljøer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming for lavere forsinkelse med lange output. Indstil stream til true i din anmodning. Modtag chunks, mens de genereres. Behandel hver chunk for at opdatere dit UI i realtid. Dette reducerer den opfattede ventetid markant.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Errors

Kontekstvinduer understøtter i alt 100,000 tokens. Maks output pr. request er 16,000 tokens. Rate limits tillader 300 requests i minuttet. Håndter fejl som 401 for ugyldige nøgler eller 402 for utilstrækkelig kredit. Planlæg dit tokenforbrug omhyggeligt for at undgå afbrydelser under højvolumenopgaver.